[나는 리뷰어다] 파이썬으로 웹 크롤러 만들기(3판)

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

🖋 한줄평

AI 시대, 경쟁력을 확보를 위한 데이터 수집 실전 무기를 갖출 수 있는 책

✔ 왜 웹 크롤러를 만들어야 하는가?

오늘날 우리는 수많은 정보가 웹에 존재하는 시대에 살고 있습니다. 하지만 웹사이트를 하나하나 직접 브라우저로 열어보는 방식만으로는 이렇게 방대한 데이터를 제대로 활용하기가 쉽지 않죠. 이럴 때 큰 도움이 되는 것이 바로 웹 스크레이핑입니다. 웹 스크레이핑은 원하는 정보를 빠르고 효율적으로 수집할 수 있게 도와주는 아주 강력한 도구예요.

웹 스크레이핑이란, 웹 여기저기에 흩어져 있는 데이터를 자동으로 모으고, 이를 우리가 활용할 수 있도록 정리해주는 기술입니다. 사람이 직접 하나하나 페이지를 넘기며 데이터를 복사·붙여넣기 하는 것보다 훨씬 빠르고 정확하게 정보를 수집할 수 있죠. 예를 들어, 모니터 화면에서 수동으로 데이터를 찾아다니는 대신, 수천 개, 심지어 수백만 개의 페이지에서 원하는 정보를 한 번에 모을 수 있는 게 웹 스크레이핑의 큰 장점입니다.

또한 웹 스크레이핑은 일반적인 검색 엔진이나 포털에서는 찾기 힘든 정보들도 추출할 수 있습니다. 예를 들어 항공권 가격 변화를 시간대별로 모아 분석하거나, 뉴스 기사를 수집해 시장 반응을 파악하는 것도 가능합니다. 물론 구글이나 트위터처럼 데이터를 제공하는 API가 있는 경우도 있지만, 대부분은 기능에 제한이 많거나 필요한 정보를 모두 얻기엔 부족한 경우가 많습니다. 그래서 직접 데이터를 추출해야 할 필요가 생기기도 하죠.

특히 API가 아예 존재하지 않거나, 제공되더라도 너무 제한적이거나, 접근 권한이 없을 경우엔 웹 스크레이핑이 유일한 해결책이 될 수 있습니다. 많은 웹사이트가 규모가 작거나 기술적인 이유로 API를 만들지 않기도 하고, 아예 데이터를 외부에 공개하고 싶지 않아 숨겨두는 경우도 있습니다. 이럴 때 웹 스크레이핑은 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 거의 유일한 방법이에요.

결국 웹 스크레이핑을 통해 우리는 웹에 흩어진 방대한 정보를 우리가 활용할 수 있는 형태로 정리하고, 이를 바탕으로 데이터베이스를 만들거나, 자동 분석과 시각화 작업까지 이어질 수 있습니다. 이는 단순한 정보 수집을 넘어서, 새로운 비즈니스 인사이트를 발견하고, 자동 번역기, 건강 정보 플랫폼, 주가 예측 시스템 같은 다양한 서비스의 기반이 되기도 합니다.

✔ 특히 AI 시대에 웹 크롤러를 만들어야 하는 이유

AI 시대의 핵심 경쟁력은 바로 좋은 데이터를 얼마나 잘 확보할 수 있느냐에 달려 있습니다. 아무리 뛰어난 AI 모델이라도, 양질의 데이터가 뒷받침되지 않으면 제대로 된 성능을 끌어내기 어렵죠. 이럴 때 강력한 도구가 되어주는 것이 바로 웹 크롤링입니다. 웹 크롤링은 인터넷에 존재하는 방대한 데이터를 직접 수집하고 가공할 수 있게 해주는 기술이에요.

최근에는 웹 API가 아예 제공되지 않거나, 있어도 접근이 제한적이거나, 우리가 원하는 형태의 데이터를 제공하지 않는 경우가 많습니다. 이런 상황에서 웹 크롤러는 꼭 필요한 대안이 됩니다. AI 서비스를 개발하거나, 데이터를 바탕으로 모델을 학습시키는 엔지니어에게 웹 크롤링은 단순한 기술을 넘어, 꼭 갖춰야 할 기본 역량이라고 할 수 있습니다.

또한, 최근에는 생성형 AI 기술이 크게 발전하면서, AI 스스로 크롤링 코드를 만들어내는 것도 가능해졌습니다. 하지만 이렇게 자동으로 만들어진 코드만으로는 복잡한 상황에서 원하는 데이터를 제대로 수집하기 어려운 경우가 많아요. 그래서 크롤링의 기본 원리와 웹의 작동 방식에 대한 이해는 물론, 법적·윤리적인 고려사항까지 직접 알고 있는 것이 무엇보다 중요합니다.

웹 크롤러 개발은 처음에는 비교적 간단한 코드로 시작할 수 있지만, 그 결과물이 실제 서비스 수준으로 연결될 수 있을 만큼 학습 효과가 크고 실용적인 분야입니다. 데이터를 직접 수집하고 가공하는 경험을 통해, AI 엔지니어는 단순한 개발자에 머무르지 않고 서비스 기획부터 구현까지 폭넓게 이해할 수 있는 실무형 인재로 성장할 수 있어요.

결국, 웹 크롤링은 단순한 기술 이상의 의미를 갖습니다. 데이터 중심의 AI 개발을 이끄는 핵심 역량이자, AI 시대를 살아가는 엔지니어라면 반드시 익혀야 할 중요한 도구입니다. 이 기술을 제대로 익히고 실전에 적용할 수 있는 능력을 갖춘다면, 분명 더 큰 가능성을 열 수 있을 거예요.

✔ 책의 구성

이 책은 웹 스크레이핑에 대한 이해를 돕고, 실제로 활용할 수 있는 능력을 차근차근 키울 수 있도록 구성되어 있습니다. 웹에서 데이터를 수집하고 가공해 활용하는 다양한 방법들을 단계별로 설명하며, 독자들이 자신에게 필요한 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 안내합니다.

책은 크게 두 부분으로 나뉘어 있습니다.
1부에서는 웹 스크레이핑과 웹 크롤링의 기본 개념을 자세히 다루며, 책에서 사용되는 주요 라이브러리와 기술들을 소개합니다. 이 파트를 통해 독자들은 웹 스크레이핑의 핵심 원리를 이해하고, 다양한 상황에 맞춰 응용할 수 있는 기초를 탄탄히 다질 수 있습니다. 또, 참고서처럼 필요할 때마다 찾아볼 수 있도록 구성되어 있어 실용적인 장점도 갖추고 있습니다.

2부에서는 실제로 웹 스크레이퍼를 만들 때 유용한 주제들을 다루고 있습니다. 이 내용들은 각각 독립적인 성격을 가지고 있어서, 앞에서 배운 내용을 바탕으로 하되 중복 없이 명확하게 설명되어 있습니다. 덕분에 독자들은 자신이 궁금한 기술이나 정보를 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

이 책은 파이썬을 기본 언어로 사용합니다. 그래서 파이썬에 익숙하지 않은 분들도 부담 없이 따라올 수 있도록 기초적인 설명과 예제를 함께 제공하고 있어요. 필요에 따라 조금 더 고급 프로그래밍 개념이나 컴퓨터 과학적인 배경지식도 다루기 때문에, 입문자부터 중급 이상까지 폭넓은 독자층이 활용할 수 있는 책입니다.

✔ 이런 분들께 추천해요

이 책은 웹 데이터를 수집하고 활용하고자 하는 모든 분들께 폭넓게 추천드릴 수 있습니다. 특히 아래와 같은 분들에게 큰 도움이 될 거예요.

• 웹 데이터를 활용해 무언가를 만들고 싶은 입문자
  파이썬에 익숙하지 않더라도, 기초 개념부터 예제까지 친절하게 설명되어 있어 처음 시작하는 분들도 부담 없이 따라올 수 있습니다.
• AI 개발자 및 데이터 분석가를 꿈꾸는 분
  좋은 데이터를 직접 확보하는 능력은 AI와 데이터 분석의 핵심입니다. 웹 크롤링은 필수 기반 기술이며, 이 책은 실무형 인재로 성장하기 위한 탄탄한 기초를 다질 수 있도록 도와줍니다.
• 기존 API로는 원하는 데이터를 얻기 어려운 실무자
  제한적인 API에 답답함을 느꼈다면, 웹 스크레이핑을 통해 필요한 데이터를 직접 수집하고 정리하는 방법을 배울 수 있습니다.