반응형 ML & DL111 A2A × MCP 멀티에이전트 오케스트레이션 실전 본 리뷰는 길벗출판사로부터 도서를 제공받아 작성하였습니다. 들어가며 — 왜 지금 A2A인가2024년까지 AI 엔지니어링의 핵심 역량은 단일 LLM에 RAG를 결합하고 프롬프트를 정교하게 다듬는 것이었습니다. 하지만 2025년 들어 현장에서는 전혀 다른 질문이 반복되기 시작했습니다."분석 → 요약 → 검증 → 개선안 제안처럼 여러 단계가 연결된 워크플로우를, 단일 에이전트로 처리하는 건 한계가 있지 않나?"저는 현재 61개 계열사에 배포된 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 설계·운영하면서 이 문제를 직접 체감하고 있습니다. 하나의 에이전트가 모든 컨텍스트를 들고 처리하는 방식은 복잡한 업무 흐름 앞에서 금방 무너집니다. 컨텍스트 폭발, 단계별 오류 전파, 재시도 로직의 스파게티화 — 이 모든 문제가 멀티 에이전트.. 2026. 4. 16. PaperOrchestra: A Multi-Agent Frameworkfor Automated AI Research Paper Writing 원문: https://arxiv.org/pdf/2604.05018 들어가며: 왜 이 논문이 화제인가지금 AI 연구계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나는 "AI가 AI 논문을 쓸 수 있는가" 다. Sakana AI의 AI Scientist 시리즈가 가능성을 처음 보여줬고, 이후 CycleResearcher, AI-Researcher 등 다양한 시스템이 등장했다. 그런데 이 시스템들은 공통적으로 한계가 있었다. 자신의 실험 루프에 단단히 묶여 있어서, 인간 연구자가 가져온 아이디어와 실험 결과를 처리하는 독립적인 글쓰기 도구로는 쓸 수 없었다. 게다가 참고문헌이 얕고, 개념 다이어그램 생성은 아예 못 했다.구글 연구팀(Yiwen Song, Yale Song, Tomas Pfister, Jinsung Yoon)이.. 2026. 4. 13. 박태웅의 AI 강의 2026 왜 이 책이 필요했나 — 나무와 숲 사이에서기업에서 AI 서비스를 개발하고 운영하다 보면, 정작 숲을 보지 못할 때가 있습니다. 매일 데이터 파이프라인을 튜닝하고 멀티에이전트 아키텍처를 설계하면서도 "이 흐름 전체를 어떻게 설명할 수 있지?"라는 질문에 막히는 순간이 옵니다.동시에 AI 정책을 연구하는 사람으로서, "이 기술이 조직과 사회에 어떤 위험을 만들어내고 있는가"라는 질문도 늘 함께 따라옵니다. 기술을 만드는 사람이면서 동시에 그 기술의 리스크를 연구하는 사람이라는 이 이중 정체성은, 기술적 깊이와 사회적 맥락을 동시에 채워줄 책에 대한 갈증을 만들어냈습니다.AI 관련 책이라면 으레 기술 입문서이거나 낙관적 자기계발 담론에 그치는 경우가 많습니다. 그 사이 어딘가, 기술의 작동 원리와 사회적 함.. 2026. 4. 5. [나는 리뷰어다] 미니멀리즘 프로그래머 한빛미디어 서평단 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1991210307 https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B1991210307 www.hanbit.co.kr "단순함을 추구하면 프로그래밍이 다시 즐거워집니다." 이 책을 읽게 된 계기저는 요즘 AI 플랫폼 개발과 멀티 에이전트 아키텍처 설계를 동시에 하고 있습니다. 기능은 늘어나고, 연동되는 시스템은 많아지고, 코드베이스는 조금씩 두꺼워집니다. 어느 순간부터 새로운 기능을 추가할 때마다 "이게 맞는 방향인가?" 하는 질문이 머릿속을 맴돌기 시작했습니다.개발자의 세계는 본질적으로 '.. 2026. 3. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 28 다음 반응형
