반응형 ML & DL62 [나는 리뷰어다] 파이썬으로 배우는 통계학 교과서 2판 "한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."총평: '교과서'라는 말이 참 잘어울리는 책. 스터디 및 수업 교재로 사용해도 좋을 것 같습니다. 책의 전반적인 구성이 책은 통계학의 기초부터 머신러닝까지 10개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장은 체계적이고 단계적인 학습이 가능하도록 구성되어 있습니다. 특히 통계 이론과 파이썬 실습이 균형적으로 배치되어 있어서, 책을 따라가면서 개념을 이해하고 즉시 실습해볼 수 있다는 점이 특히 좋습니다. 탄탄한 기초 다지기 (1-2장)- 1장에서는 기술통계와 추론통계의 개념을 명확히 구분하여 설명하고, 왜 이러한 구분이 필요한지 실제 사례를 통해 설명합니다.- 2장에서는 파이썬과 주피터 노트북의 기초부터 시작하여, NumPy와 Pandas까지 다루며 데이.. 2024. 12. 29. KAG: Boosting LLMs in Professional Domains viaKnowledge Augmented Generation 원문: https://arxiv.org/pdf/2409.13731v3 1. KAG의 필요성과 성능최근 개발된 RAG(이중 난수 추출) 기술이 분야 특화 애플리케이션의 효율적 구축을 가능하게 하지만, 벡터 유사성과 지식 논리의 민감성 부족 등 한계가 존재한다.KAG(Knowledge Augmented Generation)은 이러한 한계를 극복하고 지식 그래프(KG)와 대규모 언어 모델(LLM)을 상호 강화하여 생성 및 추론 성능을 개선하는 것을 목적으로 한다. KAG는 다섯 가지 핵심 측면을 통해 LLM과 KG를 양방향으로 강화한다. KAG는 기존 RAG방법을 다중 연쇄 질의응답에서 능가하며, 특정 Q&A 과제에 적용해 전문성 향상효과를 입증했다. KAG는 곧 오픈소스 KG 엔진 OpenSPG를 통해 개발.. 2024. 12. 15. Vector Database Management Techniques and Systems 원문: https://www.cs.purdue.edu/homes/csjgwang/pubs/SIGMOD24_VecDB_Tutorial.pdf 벡터 데이터베이스 관리 기술에 대한 포괄적인 개요를 제공하는 논문.벡터 쿼리 처리, 저장 및 인덱싱, 그리고 최적화 및 실행의 다양한 기법들을 다루며, 이를 통해 효율적인 데이터 검색의 중요성을 강조하고 있다. 또한, 기존의 전통적인 데이터 관리 시스템들이 벡터의 복잡성에 대응하지 못하는 문제와 이에 대한 해결책을 제시한다.벡터 데이터베이스 시스템(VDBMS)의 최신 기술이 산업에서 어떻게 응용되는지를 알 수 있는 논문이다. 벡터 데이터베이스 관리의 필요성과 발전기존의 전통적인 데이터베이스 관리 시스템은 특징 벡터의 고유한 특성을 처리하는데 부적합하다 . 벡터 데이터.. 2024. 12. 8. Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs forCustomer Service Question Answering 원문: https://arxiv.org/html/2404.17723v1 Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs for Customer Service Question AnsweringIn defining the knowledge graph structure for historical issue representation, we employ a dual-level architecture that segregates intra-issue and inter-issue relations, as illustrated in Figure 1. The Intra-issue Tree 𝒯i(𝒩,ℰ,ℛ)subscript𝒯arxiv.org이 연구는 고객 서비스 분야.. 2024. 12. 1. 이전 1 2 3 4 5 ··· 16 다음 반응형
