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[나는 리뷰어다] 데이터 엔지니어링 디자인 패턴 데이터 파이프라인을 설계할 때 "이게 최선인가?"라는 질문을 던져본 적 있나요?책 소개『데이터 엔지니어링 디자인 패턴』은 O'Reilly에서 출간된 Data Engineering Design Patterns 의 한국어판으로, 2026년 1월 30일 한빛미디어를 통해 출간되었습니다. 저자 바르토시 코니에치니(Bartosz Konieczny)는 글로벌 데이터 플랫폼 구축 경험을 바탕으로, 데이터 엔지니어링 현장에서 반복적으로 마주하는 문제들을 70가지 디자인 패턴으로 정리했습니다.소프트웨어 엔지니어링에 GoF의 디자인 패턴이 있다면, 데이터 엔지니어링에는 이 책이 그 역할을 하겠다는 포부를 담고 있습니다. 단순히 "이런 기술을 쓰세요"가 아니라, "이런 문제 상황에서는 이런 패턴을 적용하세요"라는 구조적 접.. 2026. 3. 2.
프로그램을 읽는 기술 프로그램을 '쓰는' 시대는 끝났습니다. 이제는 '읽는' 시대입니다 ※ 도서 협찬: 본 글은 길벗 출판사로부터 '프로그램을 읽는 기술' 도서를 제공받아 제작되었습니다. "코드를 잘 쓰려면, 먼저 잘 읽어야 합니다."당연한 말 같지만, 이것을 체계적으로 알려주는 책은 찾아보기 힘듭니다.이 책은 입출력 파악 → 전체 구조 파악 → 한 줄씩 읽기라는 3단계 프레임워크로, 남의 코드를 해독하는 기술을 가르쳐줍니다.매일 오픈소스 모델 코드를 읽어야 하는 엔지니어로서, 이 책은 꽤 실용적인 무기가 됐습니다. 📖 책 소개 원서: 『書くスキルも設計スキルも飛躍的に上がる!プログラムを読む技術』저자: 이와마츠 히로시(岩松洋)출판사: 일경BP → 한국어판 (2024~2025)주요 언어: Python 기반대상 독자: 주니어~미드.. 2026. 3. 1.
WIDESEEK-R1: Exploring Width Scaling for BroadInformation Seeking via Multi-Agent Reinforcement Learning 논문 정보제목: WIDESEEK-R1: Exploring Width Scaling for Broad Information Seeking via Multi-Agent Reinforcement Learning저자: Zelai Xu, Zhexuan Xu, Ruize Zhang 외 (Tsinghua University, Infinigence AI)arXiv: 2602.04634v1 (2026년 2월 4일) https://arxiv.org/pdf/2602.04634키워드: Width Scaling, Multi-Agent RL, Broad Information Seeking, LLM Agents들어가며: 왜 "넓이"에 주목해야 하는가2025년부터 2026년 초까지 LLM 에이전트 연구의 주류는 명확했다. 깊이 스케.. 2026. 2. 8.
HARDER IS BETTER: BOOSTING MATHEMATICALREASONING VIA DIFFICULTY-AWARE GRPO ANDMULTI-ASPECT QUESTION REFORMULATION 논문 정보제목: Harder is Better: Boosting Mathematical Reasoning via Difficulty-Aware GRPO and Multi-Aspect Question Reformulation저자: Yanqi Dai, Yuxiang Ji, Xiao Zhang, Yong Wang, Xiangxiang Chu, Zhiwu Lu소속: Renmin University of China, Alibaba Group, Xiamen University, Dalian University of Technology학회: ICLR 2026코드: https://github.com/AMAP-ML/MathForgeAbstract검증 가능한 보상을 활용한 강화학습(Reinforcement Learning.. 2026. 2. 1.
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