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Udemy CKA 강의 정리 63: Solution - Node Affinity (optional) 해당 내용은 Udemy의 Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests 강의를 공부한 내용입니다. 내용을 그대로 번역하기보다는, 제가 이해하기 쉬운 대로 수정한 부분들이 있습니다. ⚠️ 영어 독해가 많이 부족합니다. 틀린 내용이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. Q1. How many Labels exist on node node01? kubectl describe node node01 로 확인합니다. 답: 5 Q2. What is the value set to the label key beta.kubernetes.io/arch on node01? 마찬가지로 kubectl describe node node01 에서 확인합니다. 답: amd64.. 2023. 1. 10.
Udemy CKA 강의 정리 65. Resource Requirements and Limits 해당 내용은 Udemy의 Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests 강의를 공부한 내용입니다. 내용을 그대로 번역하기보다는, 제가 이해하기 쉬운 대로 수정한 부분들이 있습니다. ⚠️ 영어 독해가 많이 부족합니다. 틀린 내용이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. 노드가 3개인 Kubernetes 클러스터를 살펴 보겠습니다. 각 노드에는 사용 가능한 CPU 메모리와 디스크 리소스가 있습니다. 모든 파드(Pod)은 리소스 집합(이 경우 CPU 2개, 메모리 1개, 디스크 공간 일부)을 사용합니다. Pod가 노드에 배치될 때마다 해당 노드에서 사용할 수 있는 리소스를 소비합니다. 이전에 논의한 것처럼 Pod가 이동할 노드를 결정하는 것은 Kuber.. 2023. 1. 9.
Udemy CKA 강의 정리 66. Note on default resource requirements and limits 해당 내용은 Udemy의 Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests 강의를 공부한 내용입니다. 내용을 그대로 번역하기보다는, 제가 이해하기 쉬운 대로 수정한 부분들이 있습니다. ⚠️ 영어 독해가 많이 부족합니다. 틀린 내용이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. 기본 리소스 요구 사항 및 제한에 대한 참고 사항 이전 강의에서 "파드가 생성될 때 컨테이너는 .5의 디폴트 CPU 요청과 256Mi의 메모리를 할당받습니다"라고 말했습니다. POD가 이러한 디폴트값을 선택하려면 먼저 해당 네임스페이스에 LimitRange를 생성하고, 요청 및 제한에 대한 디폴트값으로 설정해야 합니다. 2023. 1. 9.
Udemy CKA 강의 정리 67. A quick note on editing PODs and Deployments 해당 내용은 Udemy의 Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests 강의를 공부한 내용입니다. 내용을 그대로 번역하기보다는, 제가 이해하기 쉬운 대로 수정한 부분들이 있습니다. ⚠️ 영어 독해가 많이 부족합니다. 틀린 내용이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. Edit a POD 이미 존재하는 파드의 specification은 아래 외에는 수정할 수 없습니다. spec.containers[*].image spec.initContainers[*].image spec.activeDeadlineSeconds spec.tolerations 예를 들어 실행 중인 파드의 환경 변수, 서비스 계정, 리소스 제한(모두 나중에 설명함)을 편집할 수 없습니다.. 2023. 1. 9.
Udemy CKA 강의 정리 64. Taints and Tolerations vs Node Affinity 해당 내용은 Udemy의 Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests 강의를 공부한 내용입니다. 내용을 그대로 번역하기보다는, 제가 이해하기 쉬운 대로 수정한 부분들이 있습니다. ⚠️ 영어 독해가 많이 부족합니다. 틀린 내용이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. taint, toleration 및 Node Affinity에 대해 배웠으므로 이번 강의에서 재미있는 연습을 통해 두 개념을 함께 연결해 보겠습니다. 파란색, 빨간색 및 녹색의 세 가지 색상으로 각각 3개의 노드와 3개의 파드가 있습니다. 궁극적인 목표는 파란색 파드를 파란색 노드에, 빨간색 파드를 빨간색 노드에, 마찬가지로 녹색 파드를 녹색 노드에 배치하는 것입니다. 모두 동일한 K.. 2023. 1. 9.
[혼공머신] Chapter 02 데이터 다루기 한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 정리한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매했습니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. Chapter 02 데이터 다루기 02-1 훈련 세트와 테스트 세트 지도 학습과 비지도 학습 지도 학습 supervised learning - 지도 학습 알고리즘은 입력(데이터)과 타깃(정답)으로 이뤄진 훈련 데이터가 필요합니다. 비지도 학습 unsupervised learning - 비지도 학습 알고리즘은 입력 데이터만 사용합니다. 이런 종류의 알고리즘은 정답을 사용하지 않으므로 무언가를 맞힐 수가 없습니다. 대신 데이터를 잘 파악하거나 변형하는 데 도움을 줍니다. 강화 학습 reinforcement .. 2023. 1. 8.
[혼공머신] Chapter 01 나의 첫 머신러닝 한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 정리한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매했습니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. Chapter 01 나의 첫 머신러닝 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능이란 인공지능(artificial intelligence)은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. 인공지능 태동기 -1943년 워런 매컬러(Warren McCulloch)와 월터 피츠(Walte Pits)가 최초로 뇌의 뉴런 개념을 발표 - 1950년 앨런 튜링(Alan Turing)이 인공지능이 사람과 같은 지능을 가졌는지 테스트하는 튜링 테스트 발표 - 1956년 다트머스 A.. 2023. 1. 8.
Udemy CKA 강의 정리 61. Node Affinity 해당 내용은 Udemy의 Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests 강의를 공부한 내용입니다. 내용을 그대로 번역하기보다는, 제가 이해하기 쉬운 대로 수정한 부분들이 있습니다. ⚠️ 영어 독해가 많이 부족합니다. 틀린 내용이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. 이번 강의에서는 Node Affinity에 대해 알아보겠습니다. Node Affinity Node Affinity의 주요 기능은 파드가 특정한 노드에서 호스팅되는 것을 보장하는 것입니다. 예를 들어 위와 같은 상황에서 대용량 데이터 처리 파드를 노드1에 배치되도록 하고 싶습니다. 이 작업은 지난 강의에서 배운 Node Selector를 통해 간단하게 해결할 수 있습니다. 그러나 Nod.. 2023. 1. 6.
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