반응형 ML & DL/책 & 강의22 [혼공머신] Chapter 02 데이터 다루기 한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 정리한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매했습니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. Chapter 02 데이터 다루기 02-1 훈련 세트와 테스트 세트 지도 학습과 비지도 학습 지도 학습 supervised learning - 지도 학습 알고리즘은 입력(데이터)과 타깃(정답)으로 이뤄진 훈련 데이터가 필요합니다. 비지도 학습 unsupervised learning - 비지도 학습 알고리즘은 입력 데이터만 사용합니다. 이런 종류의 알고리즘은 정답을 사용하지 않으므로 무언가를 맞힐 수가 없습니다. 대신 데이터를 잘 파악하거나 변형하는 데 도움을 줍니다. 강화 학습 reinforcement .. 2023. 1. 8. [혼공머신] Chapter 01 나의 첫 머신러닝 한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 정리한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매했습니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. Chapter 01 나의 첫 머신러닝 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능이란 인공지능(artificial intelligence)은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술입니다. 인공지능 태동기 -1943년 워런 매컬러(Warren McCulloch)와 월터 피츠(Walte Pits)가 최초로 뇌의 뉴런 개념을 발표 - 1950년 앨런 튜링(Alan Turing)이 인공지능이 사람과 같은 지능을 가졌는지 테스트하는 튜링 테스트 발표 - 1956년 다트머스 A.. 2023. 1. 8. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음 반응형
